人口数据公布会给楼市带来了哪些新变局？

鸽了许久的第七次人口普涨数据，今天上午终于公布了。房地产长期看人口，中期看土地，短期看金融。那么，人口数据公布，楼市会否面临“人口拐点”？会给楼市带来了哪些新变局？

01、人口红利消退，但接盘侠还大有人在 

全国人口共141178万人，与2010年第六次全国人口普查数据的133972万人相比，增加7206万人，增长5.38%，年平均增长率为0.53%比2000年到2010年的年平均增长率0.57%下降0.04个百分点。国家统计局

总人口数据终于出炉，虽然人口总量还在增长，但增长速度已经放缓。14亿人的人口红利还在，接盘侠生生不息。只不过这红利，吃不了多久了。 02人口分布“马太效应”越来越强 东部地区人口占39.93%，中部地区占25.83%，西部地区占27.12%，东北地区占6.98%。与2010年相比，东部地区人口所占比重上升2.15个百分点，中部地区下降0.79个百分点，西部地区上升0.22个百分点，东北地区下降1.20个百分点。人口向经济发达区域、城市群进一步集聚。国家统计局

与 2010 年相比 , 东部地区人口所占比重上升 2.15 个百分点 , 中部地区下降 0.79 个百分点 , 西部地区上升 0.22 个百分点 , 东北地区下降 1.20 个百分点。

其中，广东增量最高，10 年间大增 2170 万人，其次为浙江、江苏，分别新增 1014 万、608 万。这意味着，人口仍在向东部的发达城市、都市圈和城市群聚集。随着抢人大战的推进，这一趋势还会有增无减。而东北地区人口下滑明显，再次说明东北吸引力不足，楼市缺乏人口支撑力。鹤岗养老什么的，就不要想了。 03城镇化率再创新高，中国正在步入城镇化后半场
居住在城镇的人口为90199万人，占63.89%；居住在乡村的人口为50979万人，占36.11%。与2010年相比，城镇人口增加23642万人，乡村人口减少16436万人，城镇人口比重上升14.21个百分点。国家统计局

2020 年，我国常住人口城镇化率达到 63.89%，相比 2010 年大幅增加。根据国际经验，当一个国家的城镇化率处于 30%-70% 之间时，将处于加速发展阶段。过去10年，中国平均每年常住人口城镇化率增加1.42个百分点。如果按照这个速度，只用4.2年时间，中国的常住人口城镇化率就可以突破70%。到 2025 年前后，我国城镇化率就有望突破 70% 大关。城镇化，是中国房地产的终极支撑之一。一旦城镇化开始减速，未来房地产必然受到明显影响。所以，知道这几年，各大城市为什么都发了疯一样抢人了吧？抓紧时间处理人口流失地区的房产，转换到人口增量大的城市、高级别的城市、是未来5年投资的关键。如果你不能有效利用未来5年时间，重新配置自己的不动产投资，将来会比较悲催。

04、家庭越来越小，10年新增近1亿个家庭

全国共有家庭户49416万户，家庭户人口为129281万人；集体户2853万户，集体户人口为11897万人。平均每个家庭户的人口为2.62人，比2010年的3.10人减少0.48人。国家统计局从1990年那次普查以来，中国的户均家庭人数逐步变少，而全国的家庭数量大幅上升。1990年的时候，全国（不含港澳台，下同）有2.77亿个家庭，平均每个家庭的人口为3.96人。2000年全国家庭增加到了3.48亿个，平均每个家庭的人口为3.44人。2010年全国家庭增加到了4.02亿个，平均每个家庭的人口为3.10人。2020年全国家庭增加到了4.94亿个，平均每个家庭的人口为2.62人。不算不知道，一算吓一跳。过去10年，中国新增了0.92亿个家庭。而家庭的规模，从3.1人减少到了2.62人。家庭变小，意味着生活条件在提高，住房条件改善了，很多三代同堂之家拆分为2个家庭。年轻人越来越重视个人生活的品质、隐私和自由度，整个社会对住房的需求在上升。展望未来，这种趋势还会持续。但房价过快上涨，显然跟年轻人对住房的较高要求形成了一对矛盾。所以，在人口持续流入的城市，建设更多的中小户型住宅，更能满足需求。而这种刚需型的住宅，如果再配上好的配套，其资产流动性、升值能力都会非常好。相反，盲目追求大户型，未来投资效率未必高，变现能力也未必强。

05、学区房概念可能会消失 

人口虽然还在缓慢增长，但是低生育时代已经来临。

如何拯救低迷的生育率，国家势必会采取一些措施。怎么让人多生孩子呢？降低教育成本，减少家长压力！对楼市最明显的冲击，在学区房这块。虽然核心城市的核心地段房价仍然安全，但是学区房这个概念可能会消失。学区房带来的教育压力不利于国家鼓励生育，不顺应国家政策，别的房价不好压制，想打压学区房的太容易了。而且很多城市，学区房改革已经开始了，比如上海。 

这次人口普查，给我们带来的启示已经很明显了。买房，要顺势而为，跟着国家未来趋势走，跟着人口流入地区走。不说了，我已经准备收拾收拾去广东了，连夜买站票走。